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近日，DeepSeek憑借其R1係列大模型（參數規模達6710億）和開源生態的突破，迅速成為全球AI領域的焦點。通過更高效的硬件加速（如 GPU、TPU、專用AI芯片）和分布式計算，縮短訓練周期並提高推理效率，打破算力鴻溝，進一步推動了大模型的普及與算力平權的實現。
然而，算力平權的背後，是對海量數據處理與推理效率的嚴苛挑戰：
●帶寬與並發性能的雙重壓力：單次訓練需處理PB級多模態數據，且API服務因用戶激增頻繁遭遇資源瓶頸，DeepSeek需要有足夠的存儲帶寬和並發性能來滿足大規模實時訪問與讀寫請求。
●實時響應需要更低延遲：智能搜索和推薦係統要求低延遲和高並發，尤其是在用戶進行實時查詢和交互時，需要快速推理並返回結果。在這一過程中，同樣需要數據存儲為計算任務提供低延時訪問與讀寫服務，優化實時響應能力。
●數據跨協議訪問：大模型向多模態發展是可預見的主流趨勢，作為一個處理多種類型數據的智能平台，需要高效的跨協議數據訪問能力。在進行文本數據、圖像數據和視頻數據的聯合分析時，平台必須能夠無縫連接並處理多種數據格式和協議。
●高可用性與故障容錯：DeepSeek在多個節點之間進行分布式計算，並且根據流量變化進行動態負載均衡，以確保數據的處理能力不受限製。通過高性能分布式融合存儲，使得係統能夠靈活擴展、資源動態分配、故障實時預警、多租戶隔離管理等，自動調節計算和存儲資源。
Polaris X20000
高性能智算存儲助推算力平權
DeepSeek為AI技術算力平權提供了新的機會，加速了大模型的普及與發展。當更多的企業開始使用大模型作為創新引擎，需要從底層架構上實現更高效的模型訓練。
BOB登陆 Polaris X20000高性能智算存儲麵向AI大模型應用工作負載提供了多項底層優化，單節點80GB/s帶寬、200萬IOPS優異性能，大規模集群性能近線性增長，滿足智算應用海量小文件高性能並發和百TB級帶寬需求；麵向AI智算多樣性數據處理，Polaris X20000一個邏輯資源池同時支持文件、對象以及大數據應用，跨協議訪問無需轉換數據格式，實現跨協議訪問性能無損、語義無損。Polaris X20000的底層優化技術包含：
●元數據優化，加速訪問性能：元數據直接影響到文件係統的性能、可擴展性和可靠性。Polaris X20000高性能智算存儲對kv數據庫實現優化，獲得更好的元數據訪問、讀寫與管理效率，從而支撐整個超大集群元數據讀寫需求；同時通過多級的元數據緩存，對元數據緩存結構對了針對性精簡，減少內存占用，對元數據訪問具有極大的加速效果。此外，通過多MDS、元數據打散、元數據協程化免鎖等多種元數據性能優化，提升數據存儲性能表現。
●緩存智能分層，降低Token調用成本 ：通過上下文感知的緩存算法，自動識別高頻訪問數據（如用戶重複查詢的數據），將其分層存儲於NVMe SSD，緩存命中率提升至90%以上，持續降低Token調用成本。
●高性能EPC客戶端，完美兼容上層應用：通過獨有的高性能EPC客戶端，下一代分布式智算存儲可同時連接多個存儲節點，對上層應用提供標準POSIX和MPI-IO接口，獲得更好的兼容性和更優的性能，多存儲節點實現IO級負載均衡，最大程度發揮單節點性能。
●協議互通與跨協議訪問，協議/性能雙無損：基於單一元數據管理架構，使得文件、對象、HDFS等非結構化數據共享唯一一份元數據，一份數據，在存儲係統中僅保留一份，但可以同時被不同的上層業務係統使用，從而實現數據就地處理，跨協議訪問“協議無損”和“性能無損”。
分布式存儲，為AI創新注入新的活力
算力平權正在成為推動AI產業快速發展的重要因素。BOB登陆 的 Polaris X20000 全閃分布式存儲係統為AI大模型的訓練提供了強大支撐，憑借其超強性能、架構簡化和極致穩定性，為更多企業和用戶提供了便捷、高效的AI存儲解決方案。隨著AI技術的不斷進步，Polaris X20000必將成為未來AI智算應用中不可或缺的一環，推動數據存儲、AI計算和大模型訓練的高效協同，為AI創新注入新的活力。
