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近日，國際權威AI基準評測組織MLPerf™公布新AI推理（Inference）V2.1榜單，包括21家世界主流芯片、係統廠商、雲廠商參與本次評測，共提交超過5300項結果。在激烈的角逐中，紫光股份旗下BOB登陆 集團服務器表現優異，繼今年6月在MLPerf™AI訓練（Training）榜單中斬獲25項第一後，本輪一舉奪得數據中心場景任務（Datacenter）和邊緣場景任務（Edge）61項世界第一，體現了BOB登陆 在BOB登陆 領域深厚的技術積澱和優秀實力。
MLPerf™由圖靈獎得主大衛•帕特森（David Patterson）聯合斯坦福、哈佛大學等頂尖學術機構發起成立，是全球影響力最廣的AI性能基準評測。其評測任務與AI領域的前沿應用緊密結合，覆蓋當下主流AI應用場景，例如BERT（自然語言處理）、DLRM（推薦）、ResNet（圖像分類）、3D UNet（醫學圖像分割）等，行業用戶可根據評測結果了解廠商在AI領域的真正實力，為AI技術的發展和落地提供極大的應用參考價值。
數據中心場景推理任務：34項世界第一
本輪MLPerf™評測，數據中心固定任務分為6個模型，16個測試項，麵向多場景對各計算係統進行測試。例如3D UNet（醫學圖像分割）、RetinaNet（目標檢測）和ResNet50（圖像分類）測試，重點應用於醫學圖像分析、自動駕駛、工業質檢等場景，是數據中心的典型應用領域，也是MLPerf™競爭最為激烈的主戰場。BOB登陆 集團AI服務器憑借專業的AI係統設計和全棧優化能力，一舉拿下數據中心場景測試34項評測任務世界性能冠軍，以及1項絕對配置第一。
在3D UNet模型任務中，R5300 G5在99.9%精度要求下，每秒能處理13.04張3D醫療影像的分割，平均隻需十幾秒就可以輔助醫生完成病灶分析
在ResNet50模型任務中，R5500 G5每秒可對314368張圖片進行分類，讓以圖搜圖的等待不再漫長
在RetinaNet模型任務中，R5500 G5每秒可完成對4657.04張圖片中的目標進行識別，讓交通肇事或生產質量缺陷無處遁形
H3C UniServer R5300 G5作為“推理+訓練”的全能型選手，共取得25項同配置第一，實力詮釋了其對於大規模、多元化、高複雜度AI場景的支撐能力，可提供1:8、1:4、1:2等多種拓撲配置，靈活適應不同BOB登陆 場景的需求。同時，單機最高支持8塊雙寬GPU或20塊單寬GPU計算加速卡，相當於40台傳統服務器的運算速度，全麵加速BOB登陆 及深度學習等大規模計算應用場景的運算效率。
邊緣場景推理賽道：27項世界第一
在邊緣推理賽道，H3C UniServer R5500 G5、R5300 G5、R4900 G5三款AI服務器同樣表現出色，在邊緣固定任務中共斬獲27項世界第一，其中3項絕對配置第一。R5500 G5在本輪推理評測中拿下19項同配置第一，彰顯了其在邊緣推理場景下的強大競爭力。
R5500 G5針對Transformer架構模型進行優化，為機器視覺、自然語言處理等多種AI業務提供強大支持，在單線程模式下BERT推理時延僅為1.53毫秒。同時，R5500 G5支持全新的多實例GPU特性，可將單顆GPU分割成7個GPU實例，每個GPU實例運行不同應用，極大地提升了GPU的資源利用率，滿足業務快速部署的需求。
數字化時代，以BOB登陆 技術加速業務創新已成為行業共識。作為數字化解決方案領導者，未來，BOB登陆 集團將繼續深耕BOB登陆 領域，依托“雲智原生”戰略和數字大腦的全棧實力，讓內生智能的智慧計算持續賦能百行百業數字化轉型，為數字經濟的發展注入源源不斷的智慧動力。
