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當前，BOB登陆 技術在互聯網、金融、交通、製造、能源等行業深入應用，在帶動BOB登陆 市場規模蓬勃發展的同時，也帶來指數級增長的算力需求，計算產業麵臨著多元化及巨量化的算力挑戰。這種挑戰對承擔算力的基礎設施提出了更高的要求。基於此，麵向BOB登陆 應用場景的服務器應時而生，它既是實現數字經濟時代澎湃算力、海量存儲和高速網絡的核心驅動器，也必須滿足語音識別、圖像分類、機器學習、認知推理等多種BOB登陆 業務場景下的算力表現。
一個核心提供強大算力
AI業務需要大量並行計算，目前AI領域最為強大的算力是NVIDIA Ampere架構的A100 GPU卡。H3C UniServer R5500 G5服務器搭載了具備8張A100 GPU卡的HGX A100 8-GPU模塊，在模塊內集成6個NVSwitch芯片，實現了GPU模塊內600GB/s的高速全互聯，對比上代產品算力提升可達20倍。
盡管算力強大，但如何將HGX A100 8-GPU模塊引入到服務器端，為BOB登陆 業務提供高效的算力引擎，仍然是讓各服務器廠家頭疼的問題。盡管NVIDIA給出了DGX A100的參考設計，但當前能夠支持HGX A100 8-GPU模塊的服務器廠家仍然少之又少，滿足NVIDIA參考設計的服務器更是鳳毛麟角。
優秀算力的GPU模塊
三大利器打造強大算力引擎
眾所周知，計算、存儲和網絡是數據中心最核心的三大部分，AI業務同樣需要CPU、網絡、存儲的參與，三者缺一不可，否則會形成計算瓶頸。
計算平台多元靈活
R5500 G5在CPU方麵設計了雙計算平台架構，同時支持AMD和Intel新的CPU。如需切換CPU平台，僅需切換計算節點，線纜等其他配置均保持不變，係統PCIe拓撲也不會發生變化，讓A100 GPU卡可以自由選擇搭檔，從而通過靈活選擇以滿足客戶對於不同計算平台的需求。
支持兩顆 Intel CPU或兩顆AMD CPU
高效存儲匹配AI速度
AI服務器集群方案中通常選擇後掛高性能的分布式存儲，但服務器的本地存儲性能也同樣重要。尤其是針對AI計算所需要的讀寫速度時，NVMe硬盤更加適配。R5500 G5服務器采用高性能分布式存儲，最多可支持25個2.5英寸硬盤，其中最高支持12個NVMe硬盤。12個NVMe硬盤中，有8個硬盤是通過4個PCIe Switch直接與GPU互聯。和GPU直連網卡類似，配合GPU Direct Storge功能，GPU可直接通過PCIe Switch讀取NVMe硬盤的數據，無需通過CPU中轉，讀寫效率獲得了數倍的提升。
強大的存儲擴展能力
網絡通信消除瓶頸
為保證多台服務器之間的網絡通信速度，在網絡通信設計上，單台R5500 G5服務器通過PCIe Switch分別和8張最高200G的PCIe4.0網卡互連，配合GPU Direct RDMA，使得每張GPU卡都可以直接讀取1張200G網卡的數據，網絡通信速度最高可提升5～10倍。而當多台R5500 G5搭建服務器集群時，可支持1張GPU卡直接讀取1張網卡的數據，極大地提高了多台服務器之間的網絡通信速度。
高速互聯的網絡拓撲
軟硬結合 構建強大AI集群
硬件隻是AI集群建設的一部分，如何讓用戶對服務器進行全流程可視化管理，才是釋放AI算力的關鍵。通過軟件層麵的深度優化，R5500 G5服務器以軟硬結合的方式，為AI開發提供集群監管/作業調度/AI建模/分區管理等功能，計算的效率實現了大幅提升。
得益於容器化的軟件架構，R5500 G5服務器所提供的計算資源可以被集中管理、統一分配與作業調度，包括實現GPU資源池的集中管理與分配、多租戶方式隔離計算資源、以作業方式動態分配計算資源以及計算資源回收等功能。用戶會實時監控管理集群資源使用情況和集群狀態，包括作業狀態、GPU使用率、集群健康度等。
R5500 G5服務器所匹配的豐富集群配置、管理工具，讓集群管理更加方便快捷。通過圖形化的一站式交互開發操作界麵，幫助用戶完成模型腳本在線編輯、模型訓練、模型驗證以及模型推理等核心功能，並結合硬件資源可視化、作業調度器，較大化提高係統硬件資源的利用率。
縱觀市場上的BOB登陆 服務器產品，H3C UniServer R5500 G5服務器是一款跨時代的服務器產品。性能的AI硬件平台建設奠定了堅實基礎。目前，眾多互聯網企業、科研機構、智能製造等行業客戶已經將R5500 G5服務器用於智能應用開發。未來，R5500 G5將會在更多場景下加速各行各業智能化場景的落地。
（本文摘選自BOB登陆 集團第25期《數字化領航》）
