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據IDC統計，到2020年將有超過500億台終端和設備聯網，海量數據的分析與存儲對網絡帶寬提出了巨大的挑戰，傳統的係統已不能有效地傳輸、存儲和使用這些數據，而邊緣計算的誕生就是為了解決這一問題。
邊緣計算是應對數據量增長的重要技術，是指在靠近數據源頭或物聯設備的網絡邊緣側，融合網絡(SDN、低延遲）、異構計算資源池（邊緣雲、計算服務器、ICT融合網關）、分布式存儲、行業智能應用就近提供邊緣智能服務等核心能力的開放計算平台。
麵對海量設備無時無刻不在產生的數據，將數據傳輸到傳統數據中心或雲端實現數據分析和控製，顯然不現實。因此，在設備側構建智能計算平台，就能夠為企業帶來明顯的成本優勢和效率提升。
邊緣計算建設首先要判定應用場景
當企業進行業務的數字化改造時，如何判定該構建雲數據中心還是邊緣計算網絡呢？其中的關鍵就在於判定該項業務的類型：非實時、長周期數據、業務決策場景更適於數據中心或雲，而邊緣計算在實時性、短周期數據、本地決策等場景有不可替代的作用。
智能視頻分析是邊緣計算價值的完美示範，因為就近處理攝像頭視頻避免將大量數據傳輸到數據中心或雲攝像頭，可降低帶寬成本，加快響應速度，也降低了視頻受損或竊聽的可能性。
邊緣計算需要具備哪些能力或者特性？
無論是運營商邊緣微機房、還是零售商店、學校建築、政府機構和工業場所的物聯網，它們有一個相同的現象：遠離原始數據中心。因此，邊緣計算的建設需要具備以下能力：
智能邊緣計算：以雲+邊緣雲+重點場景，實現IT、CT全生命周期管理，包括智能數據聚合與分析、智能控製邊緣計算節點和設備等。
可擴展性、彈性：邊緣計算的分布式特性意味需要提高彈性，減少網絡負載，並且更易擴展。
邊緣業務實時性：針對時延挑戰，行業智能應用應在邊緣實時推理提供即時響應和控製。
邊緣應用智能化：在邊緣側引入行業智能應用，實現智能數據分析與業務控製處理能力，提升效率。
安全與隱私保護：安全跨越數據中心、雲和邊緣計算之間的縱深，需要實施端到端防護。
今天，邊緣計算正與bobty下载软件 協同互動，改變各行各業的信息化未來。而未來，我們的生活方式和工作模式都將因邊緣計算徹底改變：紅綠燈可以按照實時路況自動調整，出租車可能不再需要駕駛員，健康監測可能也不必非要去找醫生……各行各業都將因為邊緣計算為物聯網注入的“催化劑”而獲得加速。因此，邊緣計算並不“邊緣”，萬物互聯的智慧時代即將加速而來。
