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隨著時間的推移，應用係統的發展使得存儲的數據出現了大量的積累，傳統的數據庫架構處理能力已經不能夠再滿足目前數據的存儲、計算和查詢需求，這對BI和決策支持係統都提出巨大挑戰，如何有效解決這些問題是信息化建設新的階段和發展方向。
有這樣一個案例：
某政府用戶，在已有的業務數據庫上計算個人社保享受額度和係數。由於社保享受係數的計算需要考慮個人繳費年限，繳費啟始時間，參保類型，享受比率等。關鍵每次計算需要對已有的40T 數據全部數據進行逐一比對掃描，這樣做主要是甄別繳費人並計算他應該享受多少的保險金。這一場景使用傳統事務型數據庫係統是需要耗用幾天的時間來計算這個任務。
這一應用場景需要專為海量數據分析處理使用的新型數據庫係統來處理。
H3C大數據平台 DataEngine MPP 是麵向數據分析類應用領域的高性能新型數據庫產品，用於滿足數據密集行業日益增大的數據查詢，數據統計，數據分析，數據挖掘和數據備份等需求，可用作數據倉庫係統，BI係統和決策支持係統的承載數據庫。
DataEngine MPP 具有了傳統數據不同的係統架構
DataEngine-MPP 數據庫的特點：
MPP打破傳統數據庫 Scale UP 的部署架構，使用多PC 服務器組成集群采用 Shared Nothing 扁平部署架構，利用集群的存儲和計算能力，進行大規模的數據計算和分析，並且能夠隨著數據的增長靈活擴容。
