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LinSeer MegaCube
您手邊的AI工作站
LinSeer MegaCube 是為本地AI開發打造的桌麵級AI工作站,
搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級芯片,以“小體積+高性能+低功耗”為核心,單台設備即可
支持200B參數大模型推理與70B模型微調,雙機級聯輕鬆應對405B參數需求。
無需專業機房,在實驗室、辦公室等場景均可穩定運行,為AI開發團隊提供“即插即用”的大模型算力支持。
LinSeer MegaCube 是為本地AI開發打造的桌麵級AI工作站,搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級芯片,以“小體積+高性能+低功耗”為核心,單台設備即可支持200B參數大模型推理與70B模型微調,雙機級聯輕鬆應對405B參數需求。無需專業機房,在實驗室、辦公室等場景均可穩定運行,為AI開發團隊提供“即插即用”的大模型算力支持。
  • 1 petaFLOP Tensor性能(FP4)

    原生支持 FP4 精度,釋放1 petaFLOP算力,推理速度較軟件模擬 FP4 效率大幅提升,釋放極致性能。

  • 128GB
    LPDDR5x統一內存

    單台設備輕鬆支持200B參數模型推理與
    70B模型微調。

    單台設備輕鬆支持200B參數模型推理與70B模型微調。

  • 靈活拓展性能

    高性能 NVIDIA Connect-X網絡可將兩台
    LinSeer MegaCube 係統連接在一起,
    與多達 405B參數的AI 模型配合使用。

    高性能 NVIDIA Connect-X網絡可將兩台LinSeer MegaCube 係統連接在一起,與多達 405B參數的AI 模型配合使用。

  • 極致小體積

    接近手掌大小,實驗室、辦公室部署空間零壓力。

  • 開箱即用&全棧AI軟件支持

    預裝NVIDIA DGX OS係統、CUDA、CUDA-X、RTX工具包及庫,
    支持PyTorch、TensorFlow、Matlab等。

    預裝NVIDIA DGX OS係統、CUDA、CUDA-X、RTX工具包及庫,支持PyTorch、TensorFlow、Matlab等。

顛覆性的桌麵AI工作站
LinSeer MegaCube 采用NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級芯片,將桌麵AI工作站性能提升至1 petaFLOP,給研究人員、開發者及數據科學家帶來前所未有的AI開發體驗。
小身材內有乾坤
精巧尺寸
150 x 150 x 51mm
搭載
NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片,
提供 1 petaFLOP FP4 算力
搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片,提供 1 petaFLOP FP4 算力
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片的NVIDIA Blackwell架構GPU包含6144個CUDA Core,配備第五代Tensor Core,釋放1 petaFLOP FP4算力;GB10還包含了高性能20核心ARM CPU,提供強大的數據預處理與調度性能,加速模型推理與微調。
NVIDIA NVLink™-C2C技術
NVIDIA NVLink-C2C打破CPU與GPU的通信壁壘,其帶寬可達PCIe 5.0的5倍,提供超高帶寬、超低延遲的互連,讓 128GB 係統統一內存真正發揮 “超大模型容器” 的作用,大幅提升AI計算效率。
配備
128GB LPDDR5x
統一內存
配備 128GB LPDDR5x 統一內存
為高效的AI模型推理、微調等工作提供充足的內存,單台LinSeer MegaCube可支持200B參數模型推理工作。
NVIDIA ConnectX-7 2*200G網卡
自帶的NVIDIA ConnectX-7技術允許2台LinSeer MegaCube級聯使用,從而支持最高405B參數的模型推理工作,例如Llama3.1 405B等。
開箱即用的全棧AI生態
  • 係統及開發環境預裝
    LinSeer MegaCube開箱即預裝NVIDIA DGX OS(基於Ubuntu),針對AI開發環境優化,無需複雜配置。預裝NVIDIA AI軟件棧,開發者能夠即刻在LinSeer MegaCube上開展項目。
  • 支持全棧AI軟件
    LinSeer MegaCube支持PyTorch、TensorFlow、Matlab等AI框架類軟件,支持NVIDIA Riva、NVIDIA Holoscan、NVIDIA Metropolis、NVIDIA Isaac等AI開發平台,以及通過NVIDIA NIM訪問為LinSeer MegaCube係統調優的AI模型。
  • 主流模型支持
    支持Deepseek R1 70B模型的微調與推理工作。
    支持Llama 3.1 405B、Qwen3 235B等大模型的推理工作(需2台LinSeer MegaCube係統級聯使用)
豐富的應用場景
  • 原型設計
    開發、測試和驗證 AI 模型與應用
    依托完整 NVIDIA AI 軟件棧,為開發者打造一站式 AI 模型創建、測試與驗證平台,輕鬆開發 AI 增強型應用及行業解決方案。完成本地調試後,可將工作遷移至部署在領先雲服務商上的NVIDIA DGX Cloud、加速數據中心或雲基礎設施,以擴展更多工作或部署。
  • 微調
    定製化優化預訓練模型性能
    通過 128GB 超大統一係統內存,支持多達 700 億參數模型的微調,精準適配垂直領域需求與特定用例。無論是醫療、金融等專業場景的知識注入,還是小語種、細分行業數據的模型適配,都能高效提升預訓練模型的任務精度與實用性。
  • 推理
    支持 2000 億參數模型的
    高效推理驗證
    搭載支持 FP4 精度的第五代 Tensor Core,提供高達1 petaFLOP的 AI 計算性能,結合 128GB 係統內存,大幅加速先進大模型推理流程。輕鬆開展 2000 億參數模型的測試、驗證與部署工作,硬件原生支持的NVFP4技術在壓縮顯存占用的同時,將性能最大化,同時將精度損失降至最低。
  • 數據科學
    在桌麵上實現高性能
    數據科學
    NVIDIA DGX Spark結合128GB統一內存與1 petaFLOP並行吞吐量,在桌麵上最大化大型、複雜計算數據分析與機器學習工作流的性能。
  • 邊緣應用
    基於 NVIDIA 專業框架開發
    邊緣智能應用
    為機器人、智能城市、計算機視覺等邊緣場景提供卓越開發平台,深度兼容 NVIDIA Isaac™(機器人)、Metropolis(智能視頻分析)、Holoscan(醫療影像)等框架。借助低功耗、小體積設計與高性能算力,加速邊緣 AI 應用從開發到落地的全周期。
規格參數
型號名
H3C LinSeer MegaCube
硬件規格
架構
NVIDlA Grace Blackwell
天線
NVIDlA Grace Blackwell
CPU
20 Core Arm, 10 Cortex-X925+10 Cortex-A725 Arm
CUDA Cores
6144
Tensor Core
第五代
Tensor性能
1petaFLOP
RT Core
第四代
係統內存
128 GB LPDDR5x 統一內存,內存位寬256-bit;內存帶寬 273 GB/S
存儲
具有自加密功能的2TB/4TB NVME.M2
USB
4x USB 4 TypeC(最高 40Gb/s)
Flash
128M Nand Flash
以太網
1x RJ-45 connector; 10GbE
NIC
ConnectX-7 Smart NlC (200G*2 QSFP)
Wi-Fi
Wi-Fi7
藍牙
BT5.3
音視頻接口
1*HDMI 2.1a
NVENC INVDEC
1x | 1x
OS
NVIDIA DGX OS
尺寸
150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H
重量
1.2Kg
功耗
170W
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